한국 CA 테크놀로지스(www.ca.com/kr)는 미국 라스베이거스에서 진행 중인 ‘CA 월드 2017’에서 ‘프레쉬트랙스.io’(FreshTracks.io) 베타 프로그램 신청을 오픈한다고 16일 밝혔다.

프레쉬트랙스.io는 CA 소프트웨어 인큐베이터 프로그램 ‘CA 액셀러레이터’의 최신 프로젝트 가운데 하나다. CA는 현재 프로그램에 등록된 10개 스타트업에게 신제품 아이디어 개발 및 테스트에 필요한 지원과 자금을 제공하고 있다.

프레쉬트랙스.io는 CA 액셀러레이터에서 탄생한 네 번째 컨테이너 중심 프로젝트로 컨테이너화된 애플리케이션을 모니터링하고 확장할 때 발생하는 현실적 문제를 해결하기 위해 개발됐다. 머신러닝과 자동화의 중요성이 커지면서 컨테이너 관리 기술의 필요성도 높아지고 있다. CA 엔지니어들이 기존 솔루션을 기반으로 마이크로서비스(Microservice)를 진화시키는 방법을 모색하면서 프레쉬트랙스.io 프로젝트가 시작됐다.

프레쉬트랙스 팀은 CA의 컨테이너 분야 전문성을 활용해 기존 툴(tool) 보다는 고객 경험의 관점에서 문제 해결에 주력했다. 팀은 오픈소스 기술을 바탕으로 머신러닝을 계층화해 실시간 지능형 경보 기능을 갖춘 자율 학습 모니터링 시스템을 구현했다. 특히 팀은 프로메테우스(Prometheus)와 퀴베르네시스(Kubernetes)를 이용해 컨테이너 운영 비용을 절감하고, 신속하게 시장에 출시할 수 있는 솔루션을 개발했다.

현재 사용되는 컨테이너 모니터링 툴은 애플리케이션 상태 지표 수집은 훌륭히 수행하지만 수집된 해당 지표에서 이상 징후를 탐지하기에는 역부족이다. 프레쉬트랙스.io는 머신러닝을 활용한 지능형 경보를 통해 애플리케이션 활용도를 높여준다. 엔지니어는 문제 해결 조치를 취할 수 있는 효율적인 경보를 활용해 보다 중요 사안에 시간을 집중할 수 있다.

밥 코튼(Bob Cotton) 프레쉬트랙스.io 공동 설립자는 “혁신에 가치를 둔 CA 액셀러레이터 문화는 고객 당면 과제 해결에 대한 우리의 관점을 바꾸고 있다. 우리는 컨테이너 모니터링의 필요성을 직접 경험하고, 비슷한 문제에 직면한 다른 기업과 공유하기 위해 솔루션을 개발했다”라며 “CA 액셀러레이터의 유연성과 자원 덕분에 프레쉬트랙스.io를 개발했고 개발자를 위한 새로운 시장 기회에 기대가 크다”고 소감을 밝혔다.

- CA 액셀러레이터 프로그램

소수의 장기 개발 프로젝트에 대규모 투자하는 전통적 혁신 모델은 과도한 전환 비용이나 잘못된 전망으로 시장 기회를 놓칠 수 있다. 반면 CA 액셀러레이터는 신속하게 성공 가능한 여러 소규모 프로젝트를 육성하고 있다.

CA 직원은 인큐베이션 로테이션(Incubation Rotation) 정책으로 CA 액셀러레이터 프로그램에 참여해도 12개월 동안 회사 내 지위가 유지된다. 따라서 자신의 비즈니스를 개발하는 동시에 창의적 아이디어를 충분히 추진할 자유가 보장된다. 지금까지 100명이 넘는 CA 직원이 프로그램에 참여했다.

2016년부터 시작된 CA 액셀러레이터는 보다 민첩하고 혁신적인 기업 문화를 촉진해왔다. 현재 가장 성공적인 프로젝트로 평가받는 내부 분석 엔진 ‘CA 자비스(CA Javis)’는 CA 애자일 오퍼레이션(CA Agile Operation), API 매니지먼트(API Management), 보안 제품군에 통합됐다. CA 자비스는 CA 액셀러레이터 프로그램이 어떻게 기존 CA 소프트웨어 포트폴리오를 강화하고 전체 기업 문화를 혁신시키는지 보여준다.

오토 버크스(Otto Berkes) CA 테크놀로지스 최고기술책임자(CTO)는 “CA 액셀러레이터 프로그램을 지난해 시작할 때 CA 내부의 혁신적 아이디어 실현에만 치중하지 않았다”라며 “CA가 산업 전반의 문화 및 기술적 혁신을 가속화하는 데 CA 엑셀러레이터가 나침반 역할을 해 주기 기대한다”고 밝혔다.

CA는 ‘CA 월드 2017’에서 프레쉬트랙스.io, CA 자비스, 와플.io(Waffle.io), 이피.io(Yipee.io), 후주.io(WhoZoo.io) 등 다양한 프로젝트를 선보이고 있다. CA 웹사이트에서 CA 액셀러레이터에 대한 자세한 정보, 프레쉬트랙스.io 베타 프로그램을 확인할 수 있다.

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